En matière de statistiques, il faut bien faire attention au contenu. Ainsi qu'au référentiel du pays. Deux pays comme les USA et la France sont très différents. Ce qu'ils mettent en avant dans les statistiques est très différent.

Et si les disparités salariales s'expliquaient par les choix des femmes, et non par une discrimination ?

Pourquoi autant de prédictions échouent-elles ? Parce que les experts ne reconnaissent pas l'étendue de leur ignorance. Exemple avec Nate Silver

Les méta-analyses sont des analyses d'analyses. Mais tiennent-elles leurs promesses ? Voici quelques pistes pour vous aider à les lire et les évaluer.

Nous sommes statistiquement riches de ce que nous ne payons pas !

Le chômage a explosé en août 2016. Cette fois, les jeux de transferts entre catégories et autres manipulations statistiques n'ont pas suffi.

Un Français sur deux fait partie des 10 % les plus riches de la planète.

Selon certaines statistiques, l'arrivée d'immigrés nous apporte davantage de sécurité.

Pourquoi vouloir plafonner la population mondiale n'a aucun sens.

Le rétablissement des comptes publics ressemble à l’arbre de la chance qui cache la forêt des réformes mal ficelées.

Désintox : le mythe de l'inflation créée par le passage du franc à l'euro.

L'illusion statistique ne rend pas compte de l'appauvrissement dû à la multiplication des familles monoparentales.

Ségolène Royal a raison : le chômage a encore progressé, la France n'est ni présidée ni gouvernée.

Les statistiques sur les inégalités d'Oxfam posent de gros problèmes de méthodologie.

À quel point les chiffres publics qu'on nous assène quotidiennement sont-ils fiables ?

Une mise en garde contre le jeu dur en sciences.

Le livre retrace la façon dont Thomas Piketty abuse de la confiance du lecteur en ce qui concerne les statistiques, la collecte des données et leur traitement.

La situation des abeilles semble moins alarmante que ce qui était annoncé.